而为了进一步支持这些硬件的发展，达摩院还同步推出了Linux、Android、RTOS等多个软件开发套件，解决了RISC-V生态长期面临的软件碎片化问题。比如，玄铁AI框架通过预置的高性能算子库，帮助开发者提升了AI模型部署效率，进而加速了AI应用的落地。这一系列举措的背后，是RISC-V生态逐步完善的坚定步伐。

此次大会上，另一个引人注目的话题便是“无剑联盟”的扩容。作为RISC-V生态的重要组成部分， “无剑联盟”通过多个合作伙伴的加入，进一步推动了芯片设计、开发以及产业链的协同创新。

其中，Cadence和西门子EDA的加入，使得EDA领域的三大巨头齐聚一堂，共同推出了“无剑300”芯片设计平台。这一平台将帮助芯片厂商缩短开发周期，提升设计效率；同时，经纬恒润、普华基础软件等公司则围绕车规级芯片解决方案展开布局，推动RISC-V在智能汽车领域的应用。

值得一提的是，中科院软件所展示的基于C920的AI PC概念机，也引起了与会者的广泛关注。该概念机通过跑通Llama、Qwen等大模型，在性能上取得了显著突破，并实现了单位计算能耗降低30%，这再次证明了RISC-V架构在端侧AI中的潜力。

倪光南院士在大会上表示，开源模式是RISC-V生态的“核心引擎”，其包容性和协同创新特性推动着整个芯片产业的变革。通过这一模式，不同企业和机构能够在技术和资源上展开合作，共同推动RISC-V架构的快速发展。这一生态的壮大，意味着RISC-V不仅仅是技术上的突破，更是在产业链上的集体创新。

RISC-V正带着开放、灵活、强大的技术优势，走向一个更加辉煌的未来。而我们，也将见证这一切的发生。